近年来，随着全国高校后勤改革的进一步深入，各高校基本实行了学生公寓化管理，而学生宿舍的管理也由传统的管理模式向后勤企业化管理模式转变。学生公寓的安全保卫工作，不仅关系到学生宿舍管理人员的稳定和管理制度的执行，而且关系到高校的稳定，关系到学生的人身财产安全。

　　另一方面，发生在校园的恶性人身侵害、社会流氓滋扰在校师生等事件时有发生，针对校园的违法犯罪现象呈上升趋势。校园安全已经成为一个社会高度关注的热点话题。有效解决当前校园安全存在的隐患，确保在校师生的安全，已经成为创建平安城市的一项重要工作内容。我司智慧校园人脸识别管理系统采用先进的人脸识别算法，高速芯片作为识别算法的运行硬件平台，通过出入口的人脸信息采集、实时人脸抓拍识别，对学生的状况进行实时监控。
 

　　人脸识别技术特指利用比较不同人脸视觉特征信息进行身份鉴别的最新识别技术，属于生物特征识别技术的一种。人脸识别技术是一种基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流进行处理，根据每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息，进一步提取每个人脸中的身份特征，并将其与一直的人脸进行对比，配合人脸抓拍比对系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理，身份确认以及身份查找等，确认具体人员的身份。

　　人脸识别技术在人员身份识别方面的应用优势与特点：

　　1.非接触的，用户不需要和设备直接接触;

　　2.用户接受度高，识别自然，不需要人员操作;

　　3.可事后追查，保留识别比对的照片;

　　4.非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取;

　　5.快捷高效，正常步行速度即可识别

　　人脸识别系统的设计遵循技术先进、深度学习算法、性能稳定、节约成本的原则;本系统设计内容是系统的、全面的、完整的、易用的以及符合人机交互的；方案设计具有科学性、合理性、可操作性。

　　人脸识别系统的设计及开发应用符合国家及公安行业对外信息系统的要求和管理规范，相关对外的服务接口，均采用行业内主流的技术要求规范，充分考虑人脸数据量大、格式多样、业务应用需求复杂的要求，对各类数据格式及通信标准做了统一的考虑，保证系统内部各个业务模块设计合理性的同时，为其他业务系统提供了开放性、标准化的服务接口，满足其他业务系统对人脸抓拍比对系统的应用需求。